Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor ve güvenliği artırıyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu teknolojilerin sağladığı avantajları vurguladı. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD), dijitalleşme ve yapay zeka tabanlı teknolojilere yaptığı yatırımlarla büyük bir dönüşüm gerçekleştirdi.
Bakan Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Otomatik Tren Muayene İstasyonları, toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ediyor. Bu sistem, bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyor.
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ), demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olarak öne çıkıyor. Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar ve diğer mekanik bileşenler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor. OTMİ, bakım ekiplerine önleyici müdahaleler için erken uyarılar gönderiyor.
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemleri yaygınlaştırılıyor. Uraloğlu, özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçlarının, raylardaki olası kırık ve çatlakları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağladığını ifade etti. Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor.
Yapay zeka destekli sistemler, bakım süreçlerini optimize ederek demiryolu taşımacılığında güvenliği artırıyor. Uraloğlu, bu sistemlerin demiryolu taşımacılığında büyük bir dönüşüm sağladığını belirtti. Yapay zeka, bakım maliyetlerini düşürerek tren sefer sürekliliğini maksimum seviyeye çıkarıyor.
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri, makinistlerin dikkat dağınıklığını tespit ediyor. Uraloğlu, bu sistemlerin makinistlerin yüz hareketlerini ve göz kapaklarının kapanma süresini takip ettiğini belirtti.
Bu tür sistemler, gerektiğinde uyarılar vererek güvenliği artırıyor. Eryaman İzleme Merkezi, YHT hatlarının sürekli kontrolünü sağlıyor. Bu merkezde, kritik altyapılar akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izleniyor.
Eryaman İzleme Merkezi, demiryolu altyapısının sürekli izlenmesini sağlıyor. Uraloğlu, burada analiz sistemleri sayesinde doğal afetlerin anlık olarak tarandığını kaydetti. Uzaktan izleme teknolojisiyle hatlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor.
Bu sayede, müdahale süresi en aza indiriliyor. Demiryolu altyapısı ve üstyapısında yer alan köprü, menfez ve tünel gibi yapıların durumu sürekli analiz edilerek, erken uyarı sistemleri aracılığıyla bakım süreçleri optimize ediliyor.
Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulundu. Otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerin en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacağı ifade edildi.
Bu durum, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği vurgulandı. Akıllı asistanlar ve chatbot'lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak.